AIOtomasyon

AI Müşteri Destek Otomasyonu

Fintech şirketi 8 hafta
Kapsam
Veri analiziRAG sistemiAgent tasarımıGüvenlikOperasyon

Problem

Karşılaşılan Sorun

Destek ekibi günlük 500+ tekrarlayan soruyu manuel yanıtlıyordu. Yanıt kalitesi tutarsız, ortalama yanıt süresi 2 dakikaydı. Yeni katılan destek personeli en az 3 hafta eğitim gerektiriyordu.

Problem context

Yaklaşım

Çözüm Stratejisi

Şirket dokümanlarını vektör veritabanına indeksleyerek RAG sistemi kurduk. Onay akışlı agent otomasyonu ile güvenli yanıt üretimi sağladık. Hassas konularda (finansal işlemler, kişisel veri) otomatik escalation mekanizması kuruldu.

Çözüm

Teknik Çözüm

RAG + Agent otomasyon sistemi, guardrail katmanı, denetim izi ve performans izleme dashboard'u. OpenAI GPT-4 tabanlı embedding + Pinecone vektör DB kullanıldı.

Etki

Öncesi

Yanıt süresi: 2 dk
Otomasyon: %0
Müşteri memnuniyeti: 3.2/5
Destek maliyeti: yüksek

Sonrası

Yanıt süresi: 15 sn
Otomasyon: %70
Müşteri memnuniyeti: 4.4/5
Destek maliyeti: -%55

Öğrenimler

Proje Öğrenimleri

1

Guardrail ve onay akışları güvenlik açısından vazgeçilmez

2

Hallucination rate ölçümü sürekli yapılmalı

3

İnsan-AI iş birliği modeli saf otomasyondan daha güvenilir

Office

Benzer bir etkiyi sizin için planlayalım.